Neural Center

스트레스 호르몬과 위험 의사결정: 코르티솔의 영향과 최신 연구 분석

서론현대 사회에서 스트레스는 피할 수 없는 요소이며, 스트레스가 의사결정에 미치는 영향은 다양한 분야에서 연구되고 있다. 특히 코르티솔(cortisol)이라는 스트레스 호르몬이 위험 감수 또는 회피 행동에 미치는 영향은 매우 주목할 만하다. 본 글에서는 코르티솔의 생리적 역할, 위험 의사결정과의 관계, 성별 차이, 스트레스 유형에 따른 영향, 그리고 최신 해외 연구 사례를 종합적으로 살펴본다.1. 코르티솔의 생리적 역할코르티솔은 부신피질에서 분비되는 호르몬으로, 스트레스에 대한 신체 반응을 조절한다. 주요 기능은 다음과 같다.혈당 조절면역 기능 억제대사 촉진기억력 및 집중력 일시적 향상이러한 기능들은 단기적으로 생존에 유리할 수 있으나, 장기적으로는 부정적인 영향을 초래할 수 있다.2. 코르티솔과 위험 ..

BCI 기반 '뉴로싱크' 맞춤형 학습 시스템, 뇌파 피드백으로 학습 난이도를 조절하는 AI 튜터의 미래와 윤리적 과제

BCI 기술의 진화와 뉴로싱크의 등장최근 인공지능(AI)과 Brain-Computer Interface(BCI) 기술의 융합이 빠르게 발전하며, 교육 분야에도 새로운 패러다임을 제시하고 있다. 그 중심에 '뉴로싱크(NeuroSync)'라는 혁신적인 맞춤형 학습 시스템이 주목받고 있다. 뉴로싱크는 사용자의 뇌파 데이터를 실시간으로 수집·분석하여 학습자의 집중도, 피로도, 스트레스 상태를 판단하고, 이에 따라 학습 난이도와 콘텐츠를 즉각 조절하는 AI 튜터 기능을 제공한다.뇌파 기반 실시간 학습 피드백의 원리뉴로싱크의 핵심은 EEG(Electroencephalography, 뇌파 측정) 센서를 활용한 실시간 피드백 기술이다. 학습자는 뉴로싱크 기기를 착용한 채 학습을 진행하게 되며, 기기는 알파파, 베타파,..

예측 부호화(Predictive Coding) 뇌 이론: DMN, CEN, SN이 연결된 브레인 프리딕션 머신과 인공지능 및 정신질환 응용

1. 서론인간의 뇌는 어떻게 세상을 이해하고 학습하며 적응하는가? 이 질문에 대한 최신 과학의 해답 중 하나가 바로 '예측 부호화(Predictive Coding)' 이론이다. 이 이론은 뇌가 단순히 외부 자극을 수용하는 수동적인 장치가 아니라, 끊임없이 미래를 예측하며 그 예측과 실제 입력의 차이를 최소화하려는 '브레인 프리딕션 머신'으로 작동한다고 설명한다. 본 글에서는 예측 부호화의 핵심 개념과 이를 연결하는 뇌 네트워크(DMN, CEN, SN), 그리고 인공지능과 정신질환 분야에서의 응용 가능성을 살펴본다.2. 예측 부호화(Predictive Coding)란?예측 부호화는 뇌가 기존의 내부 모델을 기반으로 미래의 감각 입력을 능동적으로 예측하고, 실제 입력과의 차이인 '예측 오류(Predictio..